人机交互 · 做产品的方法 / 第 N 讲
会不会写代码，不再决定你作品的上限。当“实现”被 AI 接管，瓶颈整体向上游移动——移到了说清意图、做出判断、收口框架、沉淀资产。这一讲，把“做得好”拆成一张可以照着练的知识结构。
vibe coding 真正难的，从来不是“让它跑起来”。
第一版谁都能跑通——那只是最容易的 80%。做得好的全部功夫，在瓶颈移到的那几个上游环节。
← AI 已基本接管(便宜、随叫随到)瓶颈移到这里(贵、只有你能做)→
所以这门手艺的知识结构，几乎全在上游：把模糊说清、把好坏看准、把方向定住、把经验存下。下面五根支柱，正是这条轴的展开。
一 · 先翻转四个认知
很多人 vibe coding 卡住，不是手不行，是脑子里装着旧坐标系。先把这四个换掉。
能跑起来，就算做完了
能跑 ≠ 做好
跑通只是把最容易的 80% 做完。价值全在后面那 20%——而那 20% 不靠手速，靠判断。
我是在写代码 / 不会写就做不了
你是导演，AI 是剧组
你的活儿是定意图、给参照、做选择、喊卡。代码是剧组交付的成片，不是你的工种。
AI 说得很笃定，应该没错
AI 会自信地胡说
它和你都容易自我感觉良好。随时问一句“这是验证过的，还是猜的”，是从作业到作品的分水岭。
这次做完就过去了
每一次都该留下资产
一次性的努力最贵也最浪费。把判断、规则、好东西沉淀成库，下一次它替你干活。
二 · 知识结构 · 一图
做好 vibe coding = 在一个闭环里转，每一圈都靠五根支柱支撑。点支柱可跳到详解。
这是“做产品”的最小闭环，转得越多、每圈参照系越高，作品越好。
五根支柱由外向内越来越“只有你会做”：表达、控制是入场券，判断、收口、资产才拉开差距。
三 · 五根支柱 · 详解
每张卡可展开：它解决什么 · 关键动作 · 常见误区 · 往深里走。
第一瓶颈不是模型不够强，是你没说清。
控制力来自小步、约束、角色、可回退。
这是从作业到作品的分水岭，也是最难外包给 AI 的一根。
让项目上台阶的，几乎都是“定框架”，而不是“派活”。
前四根都是单次发力，这一根让它们复利。
四 · 把五根支柱拧成一个闭环
知识结构不是挂在墙上的图，是每天转的一个圈。这六步，正好把五根支柱串起来。
给参照、摆画布，让 AI 复述一遍目标，确认同一张地图再开工。
一次只推进一件事，加一条约束，产出一个可看的东西。
两版摆一起，凭对比不凭感觉；同时问“这是验证过的还是猜的”。
换一个会拒绝你的角色，让它给评分 + 三条最该改的，收口这一圈的质量。
卡住或发散了，就后退定框架：这到底给谁、解决什么、到哪为止。
把产物、判断、规则登进日志和库，带时间戳。下一圈，起点更高。
做好 vibe coding 的知识结构，本质只有一条：当实现变便宜，把你的功夫整体搬到上游。
表达、控制是入场券；判断、收口、资产才是分水岭——它们是 AI 最难替你做、也最像“你自己”的部分。
五根支柱不是清单，是一个越转越高的闭环。而贯穿全程的那一问——“这是我以为的，还是我验证过的？”——是把作业变成作品的那道线。